Программист-исследователь
- Москва
- Постоянная работа
- Полная занятость
Ни одна контентная платформа не может существовать без производителей контента. Поэтому развитие и удержание авторов, обеспечение авторского счастья являются нашими первоочередными задачами.
Цели команды:
End2end реализуем сценарии ранжирования контента в ленте с учётом баланса интересов пользователей и авторов
Помогаем новым авторам набирать просмотры и подписчиков и активно развиваться
Помогаем авторам с интересным нишевым контентом найти свою аудиториюЗадачи
- Улучшать базовое качество рекомендаций и ранжирования;
- Анализировать поведение пользователей и потребление контента, выдвигать и проверять гипотезы, проводить А/В-тесты;
- Разбираться в незнакомых и новых технологиях;
- Принимать участие в разработке сервисов, внедрять алгоритмы в бэкенд на Java.
- Опыт работы в ML от трёх лет;
- Знание классических алгоритмов и принципов ML;
- Знание алгоритмов и структур данных;
- Уверенное владение Python и SQL;
- Опыт работы с технологиями обработки больших данных (Hadoop, Spark, YT и др.);
- Понимание принципов работы и подходов к построению рекомендательных систем;
- Открытость, самостоятельность, проактивность.
- Опыт в области рекомендательных технологий или смежных областях (реклама, поиск, маркетинг, e-commerce и др.) на позиции уровня Middle и выше;
- Опыт разработки сервисов на объектно ориентированном языке (C#, Java, C++ и др.) или Go;
- Умение прочитать и затем воспроизвести в коде статью.