
Программист-исследователь
- Москва
- Постоянная работа
- Полная занятость
- Разрабатывать state-of-the-art модели автоматического распознавания речи (ASR), синтеза речи (TTS), шумоподавления (denoise), устранения реверберации (dereverb), голосового поиска (KWS) и других речевых технологий;
- Вести полный цикл работ: подготовка и аугментация данных, проектирование архитектур, обучение крупных моделей на нашем GPU-кластере, деплой в production;
- Постоянно читать научные статьи, отслеживать новейшие тренды и применять лучшие практики;
- Работать над тем, чтобы наши решения оставались одними из лучших в отрасли
- Глубокие знания алгоритмов и структур данных
- Уверенные навыки в классическом Machine Learning и Deep Learning
- Практический опыт обучения нейросетей в PyTorch
- Опыт оптимизации инференса: квантизация, TensorRT/Triton, ONNX, CUDA Graphs
- Навыки обучения больших моделей с Mixed Precision и Distributed Data Parallel (DDP) в PyTorch