Data Scientist (Блок Финансы)
- Россия
- Постоянная работа
- Полная занятость
- Разрабатывать и внедрять модели оценки влияния различных воздействий на поведение клиентов
- Проводить R&D и искать лучшие методы моделирования и интерпретации Участвовать в формализации задач, общаться с заказчиком и предлагать ML-решения
- Взаимодействовать с Data Engineers для построения необходимых витрин и пайплайнов.
- Понимание uplift-методов (T-learner, S-learner, DR-learner) и what-if анализа (causal inference)
- Опыт в Python + ML/DL от 0.5 года
- Умение формулировать гипотезы и проверять их на данных.
- Коммерческий опыт с uplift-моделями
- Опыт работы с большими данными (Spark, Hadoop) – преимущество.
- Влияние: наши модели определяют стратегию для миллионов клиентов.
- R&D: Экспериментируем с state-of-the-art подходами (например, Meta-Learners)
- Менторинг по causal inference от lead DS
- Инженерная культура: CI/CD, MLflow, ревью кода
- Живая команда: Обсуждаем идеи , учимся друг у друга , растем вместе
- Офис у м. Ленинский проспект (10 мин пешком)
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа