Data Scientist (риски)

  • Москва
  • Постоянная работа
  • Полная занятость
  • 13 д. назад
Мы - Центр развития искусственного интеллекта Ингосстраха. Развиваем продукты в области рисков, customer-relations, компьютерного зрения и обработки естественного языка.Одна из команд центра - офис моделирования поведенческих сценариев - занимается "классическим" ML: топовые фреймворки, бустинги, нейросетки, но на табличных данных. Решения за миллисекунду, террабайты BigData, персональные HPC-кластеры, GPU-вычисления - это современное видение направлений рисков (скоринговые модели, предсказание тяжести страховых случаев, антифрод и др.) и взаимодействия с клиентами (look-a-like и response модели, next best offer/next best action и др.)Для внедрения передовых методов ML по направлению Риски ищем в команду Data Scientist.Присоединившись к нам Вы будете:
  • Заниматься построением и поддержкой скоринговых моделей;
  • Использовать топовый стэк технологий: CatBoost, LightGBM, AirFlow, Spark.
  • Развивать конвейеры обработки данных и обучения ML-моделей (AutoML);
  • Развивать Feature Store для обучения моделей;
  • Проводить исследования по внедрению новых методов обучения;
  • Анализировать и обрабатывать большие массивы данных;
  • Создавать витрины и озера данных.
Мы ждем от вас:
  • Опыта работы по направлению от 3 лет;
  • Знания SQL;
  • Опыта работы с Python;
  • Уверенного понимания методов машинного обучения;
  • Четкого понимания метрик качества работы моделей и их интерпретации;
  • Знания математической статистики и теории вероятностей;
  • Наличия высшего образование по одному из направлений: прикладная математика, ИТ, экономика, анализ данных и похожих (преимуществом будет - НИУ ВШЭ, ИТМО, МГУ, МФТИ, МГТУим. Баумана, СПбГУ).
Будет плюсом:
  • Релевантный опыт работы в банковском/страховом секторе;
  • Опыт работы по направлению Риски;
  • Участие в разработке open sourсe библиотек, пройденные за последний год оффлайн и онлайн курсы (Coursera, Udemy, Yandex Практикум и пр.);
Мы предлагаем:
  • Оформление по ТК РФ, полностью белую заработную плату (оклад + премии);
  • График 5/2, гибкое начало дня (в промежутке с 08:00 до 10:00);
  • Гибридный формат работы, офис на ст.м. Улица 1905 года (Рочдельская ул., 15с35);
  • ДМС после испытательного срока;
  • Подписку Добросервис (неограниченное количество консультаций у высококвалифицированных психологов);
  • Платформу дистанционного обучения IngoStudy (возможность проходить курсы для прокачки soft и hard скиллов) + внешние обучения по согласованию с руководителем;
  • Корпоративную сотовую связь;
  • Льготные страховые продукты (страхование имущества физ.лиц, автотранспорта (Каско), страхование выезжающих за рубеж, страхование ипотеки, страхование от несчастных случаев и болезней);
  • Скидки на обслуживание и ремонт автомобилей;
  • Корпоративные предложения от сети фитнес-клубов: World Class, World Class Lite и UFC GYM;
  • Активную корпоративную жизнь со спортивными секциями: бег, волейбол, йога и др.;
  • Участие в разных благотворительных и экологических акциях, форумах, марафонах;
  • Зарплатный проект от АО Инго Банка: повышенный кешбэк бонусами, льготы по кредитам, ипотеке, рефинансированию, выгодные ставки по вкладам, накопительным счетам.

Хабр Карьера

Похожие вакансии

  • Data scientist Geospatial Analyst

    Альфа-Банк

    • Москва
    Чем предстоит заниматься Создание и непрерывное улучшение алгоритмов планирования маршрутов для выездных специалистов с учётом различных ограничений (время, трафик, окно доставк…
    • 19 д. назад
    • Быстрый отклик
  • Data Scientist

    • Москва
    О проекте Ищем Senior Data Scientist'а в команды КАСКО или ОСАГО. Мы строим модели для оценки рисков, сегментации клиентов и прокачки бизнес-процессов. Работаем с реальными данны…
    • 28 д. назад
  • Data Scientist

    Fix Price

    • Москва
    Вам предстоит: Построение и обучение моделей для прикладных задач прогнозирования и оптимизации процессов Выбор подходящих алгоритмов и инструментов под задачу Сбор, очистка и …
    • 2 д. назад