ML-инженер (GigaChat Data)

• Core модели - базовые модели;

• Продукты B2C - WEB-версия GigaChat, персонализированные интеллектуальные ассистенты и пр.;

• Внутренние банковские задачи - автоматизация обработки документов, анализ финансовых данных, поддержка сотрудников и пр.;

• Внешние заказчики - кастомные решения для корпоративных клиентов, интеграция LLM в бизнес-процессы и пр.

• сбор данных для alignment обучения моделей: Supervised Finetuning (SFT), Reinforcement Learning (RL, DPO , PPO, GRPO и пр.)
• улучшение пайплайнов предобработки данных для разметки и обучения
• работа в плотной связке с командой ML, LoRA-finetuning
• взаимодействие с командой асессоров/ разметчиков (мониторинг качества, корректировка инструкций и пр.)
• расчет метрик и принятие решений по улучшению качества данных на их основе.

• знания Python на очень высоком уровне
• опыт работы с проприетарными и open-source LLM (Llama, Mistral, Qwen, Google Gemini, OpenAI GPT, Anthropic и пр.)
• понимание процессов работы с данными для больших языковых моделей
• способность решать проблемы и организовывать работу в условиях многозадачности

• опыт работы с LLM-агентами (LangChain, LangSmith, LangGraph, FAISS, RAG, ChromaDB и пр.).

• комфортный офис в Москве на Кутузовском проспекте (Sber City)
• возможность выбрать удобный график - офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

Хабр Карьера