ML Engineer / Data Scientist
Райффайзенбанк
- Москва
- Постоянная работа
- Полная занятость
- опыт в роли DL engineer / Data Scientist от 1.5 лет;
- опыт работы в NLP сфере от 1 года;
- уверенное знание Python, ML и NLP;
- базовое понимание принципов работы LLM;
- опыт деплоя сервисов в прод;
- опыт разработки онлайн моделей с API доступом;
- уверенное знание Linux, Bash, Git, Docker, CI/CD;
- хорошее знание принципов работы микросервисов.
- опыт работы с K8s;
- умение самостоятельно реализовать весь пайплайн деплоя ML модели в прод: от постановки гипотезы до мониторинга работы модели;
- опыт в банковской сфере, знание банковских продуктов.
- разрабатывать сервисы на основе LLM;
- улучшать базовую технологию LLM - дописывать инструменты/интеграции, заниматься промпт инжинирингом;
- анализировать качество генеративных моделей и искать способы его улучшения (промпт инжиниринг, инструменты интеграции, оценка качества генераций, ускорение инференса);
- деплоить и сервисы в Kubernetes, настраивать их мониторинг;
- активно участвовать в ML System Design для разрабатываемых сервисов;
- проводить Code Review существующих решений, предлагать идеи по развитию/оптимизации.
- решение реальных бизнес-задач и возможность влиять на бизнес компании;
- работу с корпоративным бизнесом, где преобладают персонализированный подход к клиенту и кастомизированные решения, а также есть большие возможности для исследований;
- работу над разноплановыми, нетривиальными задачами(анализировать эффект на небольшой выборке пользователей) в портфеле и разнородными метриками;
- работу с большим массивом данных;
- высокий уровень автономности роли: возможность действовать свободно, выбирать технологии, принимать решения и влиять на результат, предлагать и реализовывать свои идеи;
- профессиональные тренинги и образовательные курсы, конференции, внутрибанковские митапы с приглашенными экспертами;
- ДМС со стоматологией с первых дней работы и доплаты по больничным листам, а также льготные условия на продукты банка и партнеров (рестораны, отели, обучающие курсы и многое другое);
- работу в комфорте — как удаленно, так и в современном офисе в пяти минутах от станции метро «Смоленская», где отсутствует строгий дресс-код, есть уютное кафе и комфортные зоны отдыха.