Junior AI Researcher / AI Developer

Санкт-Петербург
70 000-100 000 руб. в месяц
Постоянная работа
Полная занятость

1 мес. назад

Приглашаем в команду Junior AI Researcher / AI Developer!Работать можно в крупнейших лабораториях Института ИИ:-NSS Lab-AI Industrial ResearchНад какими задачами можно будет работать?Перечень задач и проектов очень велик. Институт ИИ занимается разработками с крупнейшими технологическими (Сбер, Яндекс) и индустриальными (Роснефть, Газпромнефть, Газпром, Татнефть) компаниями России и исследовательскими проектами. ТТемы можно разделить на 3 основных трека: по AI4Science, AI4Industry и по мультиагентным LLM.Начало работы: 01.09.2021.Перечень документов для участия в конкурсе:

заявление;
документы, подтверждающие соответствие претендента квалификационным требованиям;
документы, подтверждающие отсутствие у претендента ограничений на занятие трудовой деятельностью в сфере образования;

Срок подачи документов для участия в конкурсе: с 22 марта 2021 до 18 ч. 00 мин. 19 апреля 2021.Способы подачи документов для участия в конкурсе:

по почте: 197101, г. Санкт-Петербург, Кронверкский пр., д. 49, ауд. 328;
претенденты, не зарегистрированные в ИСУ ИТМО, обязаны также представить на адрес электронной почты priem_pps@itmo.ru заполненный список публикаций за авторством претендента (по форме согласно Приложению В к настоящему регламенту) в формате MS Word (файлы с расширением «.doc», «.docx» или «.rtf») (как часть Заявления) в электронной форме;
претендентами, зарегистрированными в ИСУ ИТМО, - посредством указанной системы (приложение «Конкурс ППС») (все документы, кроме Справки; Справка в электронном виде направляется посредством электронной почты на адрес priem_pps@itmo.ru);
претендентами, не зарегистрированными в ИСУ ИТМО, - посредством электронной почты на адрес priem_pps@itmo.ru (все документы);

Место и дата проведения конкурса: г. Санкт-Петербург, Университет ИТМО, 25 мая 2021 - 01 июня 2021.По вопросам подачи документов для участия в конкурсе можно обращаться:

Юлия Сергеевна Васильева, начальник Управления проектирования и реализации образовательных программ. E-mail: isvasileva@itmo.ru;
Алла Константиновна Наумова , начальник отдела лицензирования и аккредитации. E-mail: aknaumova@itmo.ru;

Обязанности1.Задачи по треку AI4Science:разработка методов генеративного и предсказательного моделирования для научных задач, их гибридизация с методами оптимизации;глубокое обучение для предсказательного моделирования пространственно-временных данных (например - динамики океана и атмосферы);участие в разработке прогностической системы ледовых условий в морях российской Арктики;диффузионные и трансформерные модели для работы с пространственно- временными данными (обучение, дообучение, развертывание и аналитика);применение методов компьютерного зрения для прикладных лабораторных задач микроскопии;использование методов физически-обоснованного машинного обучения для построения моделей и предсказания состояния систем с пространственной-временной динамикой;разработка гибридных методов на базе Neural SDE для имитации коллективной динамики роев и прогнозирования их состояний в научных приложениях (робототехника, физика);прогнозирование эволюции сложных систем (рои роботов) с помощью DL на основе непрерывных SDE-моделей;другие задачи с физически-обоснованными методами (подробнее).Требуемые навыки:уверенное владение PyTorch для написания и обучения нейронных сетей, понимание принципов обучения и подготовки данных;основы статистики.2.Задачи по треку AI4Industry:

разработка методов автоматизированного построения онтологий и графов знаний по нормативным документам предметной области;
разработка алгоритмов валидации, поиска противоречий и дублей в кросс-доменных знаниях;
LLM и генетическая эволюция для выращивания алгоритмов решения NP-трудных комбинаторных задач;
методы автоматизированного решения комбинаторной задачи оптимизации календарного планирования (RCPSP) в условиях реальных проектов.

Требуемые навыки:

понимание основ работы эволюционных генетических алгоритмов (для проектов по комбинаторной оптимизации).

3.Задачи трека по мультиагентным LLM:исследование структур графов внешних знаний для мультиагентных LLM, поиск оптимальных;разработка симуляторов на основе мультиагентных LLM для исследования поведения LLM агентов в экономических и социальных играх;разработка генератора синтетических графов знаний и графов инструментов для задач с мультиагентными LLM;исследование методов автоматического построения графов знаний по данным;генерация синтетических данных с помощью LLM;исследование методов автоматического создания МАС (мульти-агентные системы), обучение мета-агентов и автоматическая оценка их качества;применение МАС для прикладных задач;исследование новых методов RAG, в частности применение графов знаний совместно с RAG и ответы на “широкие” вопросы, требующие знаний со всего корпуса документов;исследование и практическое применение методов редактирования знаний для улучшения работы отдельных агентов;апробация и исследование методов работы с долгой (long-term) памятью агентов;имплементация визуальной обработки документов / чертежей / схем с помощью мультимодальных LLM;разработка бенчмарков для исследования работ МАС в разных условиях;разработка инструментов (в т.ч. с применением MCP (message context protocol)) для агентов: визуализация, exhaustive search, интеграция с kubernetes и yandex.cloud.Требуемые навыки:

знание основ теории графов и графовых алгоритмов;
опыт работы с агентными LLM.

Требования

базовые знания по методам ML/DL, кругозор в современных методах, уверенные навыки работы с Python и ML/DL библиотеками;

уверенное чтение и владение английским языком на уровне, достаточном для чтения статей и технической документации (B1+);программирование на Python на продвинутом уровне (пакеты PyTorch, Numpy, Pandas, Matplotlib)? также в понимание программной документации;опыт работы с системами версионирования кода (GitHub/GitLab);знания и практические навыки решения ML/DL задачпонимание основных принципов работы LLM;самостоятельность и ответственность;проект предполагает регулярные митинги и общение с командой. * наличие мотивационного письма по вакансии.УсловияИТМО – первый неклассический университет в ТОП-100 рейтинга работодателей;срочный трудовой договор;премии по результатам работы;полис ДМС по истечении определенного срока работы;более 30 внутренних курсов повышения квалификации;возможность проходить внешнее обучение за счет работодателя;несколько иностранных языков для бесплатного изучения с сертифицированными преподавателями и носителями;заботливые коллеги, знающие толк в экологичных коммуникациях;система адаптации с индивидуальными наставниками;доступ к библиотечному фонду ИТМО, а также бесплатный доступ к платформе “ЛитРес: библиотека” и к библиотеке “Alpina Digital”;бесплатные регулярные и разовые сеансы у корпоративных психологов и коучей;скидки на фирменный мерч в ITMO.Store и скидки от партнеров ИТМО;льготное посещение театров, музеев и концертных площадок города;мероприятия для сотрудников: лекции с представителями науки, бизнеса и медицины, спортивные мероприятия, дни донора, праздники и корпоративы.

Университета ИТМО

Откликнуться