Weekend offer ML_27-28.09.2025
- Москва
- Постоянная работа
- Полная занятость
За этим стоят ML-алгоритмы, высоконагруженные пайплайны обработки больших данных и постоянные A/B-эксперименты.Наша главная задача на ближайший год — обновление всех рекомендательных систем: мы активно переносим их на Единую контентную платформу (ЕКП) — мощный фреймворк для создания современных риалтайм-рекомендательных систем внутри VK.Откликайтесь на вакансию до 25 сентября, чтобы всего за два дня пройти весь путь Weekend Offer от знакомства с командами до приглашения на работу: пройти технические собеседования и получить офер.Задачи
- Разработка и оптимизация ML-моделей для рекомендаций;
- Участие в переносе рекомендательных сервисов на ЕКП (единую контентную платформу);
- Построение пайплайнов обработки больших объемов данных;
- Эксперименты: проверка гипотез, анализ A/B-тестов, улучшение метрик;
- Генерация идей по улучшению качества работы рекомендаций, и участие в проектировании рекомендательных сервисов.
- Опыт работы в ML от двух лет
- Знание классических алгоритмов и принципов ML
- Знание алгоритмов и структур данных
- Уверенное владение Python и SQL, опыт в написании кода на Java/Scala
- Опыт работы с технологиями обработки больших данных (Hadoop, Spark, YT и др.)
- Понимание принципов работы и подходов к построению рекомендательных систем
- Открытость, самостоятельность, проактивность
- Опыт в области рекомендательных технологий или смежных областях (реклама, поиск, маркетинг, e-commerce и др.) на позиции уровня Middle и выше
- Опыт разработки сервисов на объектно ориентированном языке (C#, Java, C++ и др.) или Go
- Умение прочитать и затем воспроизвести в коде статью