Data Science Team Lead в команду Virtual Assistants

• Руководство функциональной командой 4-6 DS/MLE, фокусирующейся на развитии и улучшении чат-ботов (голосовых/текстовых, входящих/исходящих).
• Внедрение SOTA решений в области машинного обучения, включая подходы на основе LLM (Large Language Models).
• Решение задач ML для смежных подразделений, работая в формате DS as Service.

• имеет не менее четырех лет опыта в роли ML Engineer/Data Scientist;
• имеет опыт руководства командой DS/MLE от 3х человек;
• имеет опыт реализации и вывода NLP моделей в продакшн;
• имеет продвинутое владение Python и опыт промышленной разработки;
• использует в работе средства CI/CD и командной разработки;
• умеет деплоить модели в виде микросервисов;
• умеет ставить задачи, планировать эксперименты, общаться с заказчиками и другими dev team;
• хорошо знает SQL, Git, Docker;
• автономен, обладает хорошими коммуникативными навыками: умеет объяснять простыми словами сложные вещи;
• имеет желание работать в продуктовой команде с ориентацией на бизнес-результат (не Research направление).

• опыт работы с LLM;
• опыт работы с PySpark, Airflow, Hadoop, redis, rabbitMQ, k8s;
• опыт построения ML System Design в широком спектре задач.

• разработку решений в области задач семантического и информационного поиска, суммаризации, вопрос-ответных и диалоговых системах, классификаций;
• разработку стратегий и долгосрочных планов развития команды Data Science. Непосредственно участвовать в их реализации, применяя свои технические навыки;
• формирование фокуса, целей и направлений работ вместе с Product Owner;
• управление ресурсами команды для эффективного решения бизнес-задач;
• проведение ML Design, Code Review и ревью архитектуры;
• развитие Data Driven и ML Engineering культуры в команде и смежных подразделениях.

• работу в сильной кросс-функциональной продуктовой команде, работа которой направлена на создание прикладной ценности для наших клиентов и банка. Наша команда работает end-to-end и, как следствие можно сразу видеть результат работы;
• работу над самыми актуальными и интересными задачами в индустрии (внедрение LLM для практической пользы);
• возможность работать из офиса или удаленно. Главное — договориться с командой;
• возможность предлагать и реализовывать качественные изменения, причем не только в своих продуктах;
• работу в структуре без строгой иерархии и по принципам Agile;
• работу в банке с развитой культурой обратной связи;
• помощь профессиональных сообществ;
• страховку со стоматологией, которая работает как в Москве, так и в регионах;
• помощь юристов, психологов, консультантов по личным финансам. Бесплатно и неограниченно;
• стандартные 28 дней отпуска, возможность брать дей-офф по личным причинам, оплачиваемый больничный.

Райффайзенбанк