Data Scientist в рекомендательные системы

Нижний Новгород
Постоянная работа
Полная занятость

2 мес. назад

О компании и командеМы - команда экспертов, объединенных общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам (RecSys).Нашей главной задачей является создание современной, масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать и превышать ожидания пользователей, предлагая персонализированные рекомендации.Наши решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и e-commerce до индустрии развлечений и здравоохранения.Мы ищем Data Scientist в R&D направлении для работы над следующими амбициозными задачами:

построение универсальной мультимодальной рекомендательной модели для решения спектра задач персонализации
создание принципиально-новых сценариев персонализации на базе LLM-агентов.

Стек технологий: Python, PySpark, PyTorch, GigaChat, LangChain, LangGraph, Airflow, MLflow, Kubernetes, Redis, Kafka, S3, FastAPI и др.Если вам близка идея участия в создании инновационной рекомендательной системы, которая меняет жизнь миллионов людей, присоединяйтесь к нам!Что предстоит делать:

разрабатывать и совершенствовать End-to-End ML-пайплайны для задач RecSys, включая R&D и продуктизацию
разрабатывать мультиагентные системы на базе LLM, развивать методы RAG и Reasoning
проводить исследования и применять новейшие методики в области Data Science, Deep Learning, RecSys
анализировать новые источники данных, работать с огромными объёмами данных Сбера (петабайты) на PySpark, исследовать подходы применения их в моделях
менторить младших членов команды, обмениваться знаниями и экспертизой.

Для нас важно:

опыт работы в области Data Science не менее 4 лет
практические навыки полного цикла решения ML-задач: от подготовки данных и выбора алгоритмов до настройки гиперпараметров, оценки качества моделей и презентации результатов
экспертиза в области алгоритмов машинного обучения, особое внимание уделяется методам глубокого обучения (DL)
знание Python и ключевых DS-фреймворков (PyTorch, PySpark и др.), опыт написания качественного production кода
способность самостоятельно исследовать новые ML подходы, читать статьи на английском и воспроизводить их
мотивация постоянно учиться и развиваться в области рекомендательных систем, готовность брать на себя ответственность за исследовательские инициативы.

Будет плюсом:

опыт реализации DS проектов в области рекомендаций
опыт работы с LLM-технологиями и создание на их основе мультиагентных систем
опыт руководства небольшими командами разработки: планирование задач, контроль исполнения проектов и поддержание высоких стандартов качества
опыт работы с высоконагруженными системами с машинным обучением
наличие публикаций, связанных с DL и RecSys.

Мы предлагаем:

крупнейшее DS&AI community - более 600 DS-специалистов банка
дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира
возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис
комфортный офис: г. Нижний Новгород, ул.Октябрьская 35
ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
корпоративный спортзал и зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Хабр Карьера

Откликнуться