Machine Learning Engineer ( удаленно)

• Опыт работы от 3 лет в ML/NLP-проектах.
• Глубокие знания Python и ML-библиотек (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, Scikit-learn).
• Опыт работы с NLP: LLM (GPT, Llama, Mistral), RAG, тонкая настройка (fine-tuning), оптимизация промптов.
• Навыки обработки и анализа больших данных (Pandas, SQL, Spark).
• Опыт развертывания ML-моделей в production (Docker, FastAPI, Kubernetes).
• Знание облачных платформ (AWS Sagemaker, GCP Vertex AI, Azure ML).
• Опыт работы в команде (Git, CI/CD, Agile/Scrum).

• Разработка, обучение и оптимизация ML-моделей (NLP, LLM, рекомендательные системы).
• Интеграция AI-решений в продукты компании.
• Участие в полном цикле ML-проектов: от сбора данных до production-внедрения.
• Анализ эффективности моделей и их доработка.
• Взаимодействие с Data Scientists, DevOps и Product-менеджерами.

• Опыт работы с векторными базами данных (FAISS, Pinecone, Weaviate).
• Знание MLOps-инструментов (MLflow, Kubeflow).
• Навыки работы с LangChain, LlamaIndex.

• Занятость: частичная
• З/п: по итогам собеседования
• Оформление: Самозанятость / ИП / ТК РФ

Хабр Карьера