Machine learning engineer
ЭНИ.РАН
- Москва
- Постоянная работа
- Полная занятость
- создавать продукт, который защищает пользователей от вредоносного ПО;
- обрабатывать миллионы событий и строить прогнозы;
- обнаруживать ранее неизвестные угрозы;
- работать в аккредитованной компании по кибербезопасности.
- Наличие продуктового опыта: от ресерча до запуска в прод;
- Глубокие знания в областях Machine Learning, Deep Learning;
- Опыт в сфере Image Recognition;
- Опыт в сфере работы с большими данными, особенно - с языковыми моделями;
- Знание принципов работы моделей для обработки текста;
- Знание Python (в т.ч. multithreading) и соответствующих библиотек: pytorch, numpy, scipy, sklearn, panda, PyTest и т.д.;
- Опыт работы с Linux и Docker;
- Наличие научных статей по итогам конференций и/или в журналах;
- Ученая степень физико-математических или технических наук;
- Наличие сертификатов пройденных курсов по ML и анализу данных.
HeadHunter