Machine learning engineer

ЭНИ.РАН

  • Москва
  • Постоянная работа
  • Полная занятость
  • 16 д. назад
ANY.RUN - международная продуктовая команда.Наш сервис - интерактивная песочница для анализа подозрительного контента.Мы продукт #1 в мире, которым пользуются самые известные крупные компании: IBM, Canon, Hewlett-Packard, Renault, GAP, McAfee и много других:)Идеальная вакансия для тебя, если хочешь:
  • создавать продукт, который защищает пользователей от вредоносного ПО;
  • обрабатывать миллионы событий и строить прогнозы;
  • обнаруживать ранее неизвестные угрозы;
  • работать в аккредитованной компании по кибербезопасности.
Требования:
  • Наличие продуктового опыта: от ресерча до запуска в прод;
  • Глубокие знания в областях Machine Learning, Deep Learning;
  • Опыт в сфере Image Recognition;
  • Опыт в сфере работы с большими данными, особенно - с языковыми моделями;
  • Знание принципов работы моделей для обработки текста;
  • Знание Python (в т.ч. multithreading) и соответствующих библиотек: pytorch, numpy, scipy, sklearn, panda, PyTest и т.д.;
  • Опыт работы с Linux и Docker;
Будут плюсом:
  • Наличие научных статей по итогам конференций и/или в журналах;
  • Ученая степень физико-математических или технических наук;
  • Наличие сертификатов пройденных курсов по ML и анализу данных.
Что по условиям:Коллектив увлеченных профессионалов - твое мнение всегда будет услышано, а роль в проекте весома;Конкурентную ЗП, которая напрямую зависит от твоих способностей и растет вместе с тобой, бонусы-премии по результатам работы;Полный рабочий день 5/2, полностью удаленно (страна не имеет значения), или всегда рады будем повидаться в офисе в Ульяновске.Apple MacBook или быстрое железо для адептов Linux;ДМС со стоматологией, возможность посещения профессиональных конференций и обучения за счет компании, компенсация затрат на спорт и психотерапию;Атмосферу стартапа без бюрократии и другой ерунды.С нетерпением ждем тебя в команде ANY.RUN!ООО "ЭНИ.РАН" - компания, создающая интерактивную песочницу - продукт №1 в мире!Наш сервис, предлагает специалистам по кибербезопасности со всего мира безопасно обнаружить и анализировать любые киберугрозы.В 2016 году компания начала свою работу и быстро стала популярной песочницей для вредоносных программ. Каждый день более 150 000 аналитиков из 195 стран используют нашу песочницу. Многие крупные компании доверяют нам свою безопасность: IBM, HP, Renault, Toyota, FOX, ebay, Canon, FUJITSU, UniCredit, Tinkoff и другие.Основной стек используемых технологий:Frontend: Vue.js, Meteor.js (Сверхсложные быстрые интерфейсы. Обеспечиваем лучший пользовательский опыт. Ты удивишься как много ты можешь.)Backend: Node.js, C++ (C++ для виртуальных машин, Node.js для обработки, анализа и доставки данных. Здесь нет простых задач. Но мы ведь и не для этого здесь;))Data base: MongoDB, Redis (Профайлинг, масштабирование, шардинг, оптимизации, репликации, индексы, агрегации? Ммм, мурашки по телу. Наши БД работают круглогодично. И работают быстро.)Наша структура позволяет каждому брать ответственность при принятии решений и влиять на жизнь компании в режиме нон-стоп. Гибкие методы управления продуктом и страсть к современным технологиям позволяют нам каждый день создавать новое и быстро реагировать на изменения. У нас нет равнодушных - если у тебя нет ответа на вопрос, подключается целая команда экспертов, чтобы оперативно его решить.Мы не приветствуем переработки и считаем, что отдых, отпуск и перерыв на обед делают нашу работу еще продуктивнее. Ты можешь заниматься любым видом спорта за счет компании. Работать из дома или в уютном офисе с помощью MacBook / Linux.Если коротко, мы компания, которая объединяет в себе серьезность продуктовой организации, дух стартапа и душевность команды друзей.За год команда компании выросла на 70%. Мы всегда рады новым людям! Присоединяйся к нам!

HeadHunter

Похожие вакансии

  • Data Scientist / Machine Learning Engineer

    • Москва
    Мы — "МАКСИМУМ" — подведомственная IT-компания Министерства информационных технологий и связи. Занимаемся разработкой IT-инфраструктуры Московской области. Команда MAXIMUM объеди…
    • 16 д. назад
  • Machine Learning Engineer

    СБЕР

    • Москва
    Мы внедряем и сопровождаем модели оценки риска корпоративных клиентов в Сбере в онлайне - Python/Pandas в Openshift и в оффлайне - PySpark в Hadoop. Наш код лежит в основе принятия…
    • 5 д. назад
  • Machine Learning Engineer (middle/senior)

    Дата Дженерейшн

    • Москва
    Обязанности: Работать с данными разной модальности - табличными, графовыми, текстовыми, изображениями и видео; Самостоятельно формулировать гипотезы и проверять их, конструирова…
    • 18 д. назад